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파이썬으로 만드는 "월간 독서 탑" 시각화 읽은 책의 표지로 매월마다 탑을 쌓아보는 파이썬 예시최종 결과물입니다. 원래 하단에서부터 쌓아 올려야 하는데 반대로 된 거 빼면 만족합니다. 리더스앱에서 이런 식으로 읽은 책을 매월 보여주더라고요. 파이썬으로 가능할 것 같아서 구현시도tilnote.io데이터 시각화에 관심이 많습니다. 행동 변화 과정에서 통계 수치가 직관적이고 예쁘게(!) 시각화될수록 그 행동을 더 하고 싶어진다는 생각이 있거든요. 가령 아래 이미지는 여러 습관 데이터 중 주간 및 연간 운동 데이터만 선택해서 시각화한 내용입니다. 이번 달은 운동 최고 기록 경신이 목표입니다. 파이썬은 다양한 방식으로 데이터 시각화를 가능케 합니다. 상술한 모든 내용은 챗지피티 및 클로드와 씨름하며 만들었습니다. 2024. 7. 16.
옵시디언에서 Templater 플러그인으로 상담 회기 보고서 작성하기 🚀 옵시디언에서 Templater 플러그인으로 상담 회기 보고서 작성하기 🚀안녕하세요, 여러분 오늘은 옵시디언(Obsidian)에서 Templater 플러그인을 사용하여 상담 회기 보고서 작성하는 방법을 알아보겠습니다. 이 가이드를 따라하면 여러분도 쉽게 템플릿을 활용할 수 있tilnote.io회기 보고서 작성을 너무 두서없이 하는 것 같아서 옵시디언 Templater 플러그인 사용하여 양식을 통일하고자 했습니다. 템플릿을 한 번 만들어 놓으면 옵시디언에서 매 회기 보고서 작성을 위해 새로운 노트 생성할 시 이 템플릿이 적용됩니다. 적절한 cue(ex. '합의된 상담 목표를 입력하세요.')가 제시되고 cue에 맞는 내용을 입력하게 돼 있어서, 회기 보고서를 꼼꼼하게 작성하는 데도 도움이 됩니다. 옵시디언 .. 2024. 7. 13.
클로드3.5, 챗지피티4o 도움 받아 생애 첫 앱(습관 트래커) 개발 성공 개발을 하고 싶었던 이유, 파이썬 공부 지속의 어려움, 공부 재시작옵시디언 쓰면서 제가 가진 자료를 체계화하는 데 도움을 주는 많은 플러그인을 사용해 왔습니다. 많을 때는 70~80개까지 쓴 것 같아요. 특히 안피곤님이 만든 티스토리 플러그인이 있어서 티스토리 블로그에 옵시디언 글을 수월하게 업로드할 수 있었습니다.(아쉽지만 티스토리 정책 변경으로 지금은 사용 못 합니다.)개발은 매우 직접적이고 가시적인 방식으로 사람의 일상을 편리하게 만드는 것 같습니다. 십수년 동안 임상/상담심리학을 공부해 온 저로서는 개발의 이런 점이 너무 매력적으로 느껴집니다. 마음은 기본적으로 보이지 않는 것이잖아요. 손 재주가 있다면 목공이라도 배웠을 테지만 손이 닿으면 물건이 망가지는 마이너스 손에게 개발은 심리학을 배울 때.. 2024. 6. 26.
24년 5월 영어 공부 5월 공부 목표 달성 여부[[Psychodynamic Psychotherapy - Deborah L Cabaniss]] 완독 못 했습니다. 리딩540분 동안 306쪽 읽었습니다. 하루에 대략 17분 읽었습니다.[[Psychodynamic Psychotherapy - Deborah L Cabaniss]], [[Slow Productivity (The Lost Art of Accomplishment Without Burnout)]], [[The Power of Writing It Down]], [[Oxford Bookworms Library 4 The Big Sleep]] 네 권 돌아가며 읽었습니다.스피킹5월에 스피킹은 하지 않았습니다. 리스닝리스닝은 꾸준히 하고 있습니다. 현재 목표 1500시간 중 78%.. 2024. 6. 20.
24년 4월 영어 공부 4월 공부 목표 달성 여부[[Psychodynamic Psychotherapy - Deborah L Cabaniss]] 예정된 대로 네 챕터 읽었습니다.리딩600분 동안 404쪽 읽었습니다. 하루에 대략 20분 읽었습니다.[[Psychodynamic Psychotherapy - Deborah L Cabaniss]], [[Slow Productivity (The Lost Art of Accomplishment Without Burnout)]], [[The Power of Writing It Down]] 세 권 돌아가며 읽었습니다.스피킹4월에 스피킹은 하지 않았습니다. 제한된 시간에 스피킹까지 하는 것은 무리라고 판단하여 당분간 스피킹은 하지 않을 생각입니다.리스닝리스닝은 꾸준히 하고 있습니다. 현재 목표 .. 2024. 5. 15.
FreeFileSync로 옵시디언 볼트 백업하기: 옵시디언 깃(Obsidian Git) 플러그인이 당신을 애먹일 때의 안전한 대안 Obsidian Git 플러그인으로 실시간 동기화를 1년 반 넘게 해왔으나 개발자가 아닌 저로서는 에러가 간혹 발생할 때마다 무엇이 문제인지 확인하여 복구하기까지 시간이 너무 오래 걸렸습니다. 그래서 대안을 찾다가 FreeFIleSync를 사용하여 Obsidian을 수동으로 백업하는 방법을 발견할 수 있었습니다. FreeFIleSync 다운로드 및 설치: FreeFIleSync 공식 웹사이트에서 프로그램을 다운로드하고 설치합니다. Download the Latest Version - FreeFileSync 동기화 모드 지정: FreeFIleSync를 실행하고 좌측 상단 Actions 클릭 후 Synchronization Settings로 들어갑니다. 네 가지 동기화 방식이 나오는데 저는 Mirror를 선.. 2024. 4. 16.
24년 3월 영어 공부 3월 공부 목표 달성 여부[[Psychodynamic Psychotherapy - Deborah L Cabaniss]] 예정된 대로 두 챕터 읽었습니다.리딩640분 동안 186쪽 읽었습니다. 하루에 대략 21분 읽었습니다.[[Psychodynamic Psychotherapy - Deborah L Cabaniss]]만 읽었습니다.스피킹3월에 스피킹은 하지 않았습니다. 제한된 시간에 스피킹까지 하는 것은 무리라고 판단하여 당분간 스피킹은 하지 않을 생각입니다.리스닝리스닝은 꾸준히 하고 있습니다. 팟캐스트 들을 때 쓰는 snipd 어플 통계 기능이 부실하여 기간별 리스닝 누적 시간 통계를 볼 수가 없네요. 이에 누적 통계는 4월 영어 공부 기록 때 제시하고자 합니다.라이팅 4월 공부 목표[[Psychodyna.. 2024. 4. 11.
24년 2월 영어 공부 2월 공부 목표 달성 여부[[Psychodynamic Psychotherapy - Deborah L Cabaniss]] 한 주에 한 챕터 읽는 게 목표입니다. 21장까지 읽어보겠습니다.19장까지 읽었고, 20장 읽는 중입니다.리딩495분 동안 410쪽 읽었습니다. 하루에 대략 17분 읽었습니다.[[Psychodynamic Psychotherapy - Deborah L Cabaniss]]와 [[Motivational Interviewing (4th edition)]]을 틈틈이 읽고 있습니다.Feel-Good Productivity 3월 초에 완독했습니다.스피킹파워 잉글리시 본문 낭독 주2회 정도 인증했습니다.이외에도 네이버 오늘의 회화 따라 말하기, 팟캐스트 따라 말하기를 했습니다.리스닝리스닝은 1210분.. 2024. 3. 12.
인공지능 실무 적용 5주차 과제 1: 클로드로 자녀와의 관계질을 측정하는 문항 구체화하기 AI 응용 분야: 성과 측정 문항 구체화 AI의 역할: 1월 3일부터 초1 및 6세 자녀와의 관계를 체크하는 체크리스트를 챗지피티3.5로 만들어서 사용 중입니다. 문항이 추상적인 부분이 있어서 AI에게 각 문항의 구체적인 행동 예시를 들게 함으로써 성과 측정을 보다 수월하게 하려 했습니다. AI 사용 경험: claude.ai 썼는데 이번에는 꽤 만족스러운 결과를 보여주었습니다. 아이의 이야기, 생각, 감정에 진심으로 관심을 보였는지 여부를 측정하는 문항이 "아이들과 대화하는 동안 멀티태스킹을 하지 않았습니다."이야. 이 문항을 조금 더 구체적인 행동으로 표현해 본다면 어떻게 변형할 수 있을까? 네, 문항 "아이들과 대화하는 동안 멀티태스킹을 하지 않았습니다"는 아이에게 관심을 기울였는지를 측정하기에 다소.. 2024. 3. 11.
인공지능 실무 적용 3주차 과제 1: claude.ai 활용하여 csv 형식의 습관 추적 데이터 분석하기 AI 응용 분야: 위와 같은 csv 형식의 파일에 대한 간략한 분석 . AI의 역할: 습관 추적한 자료를 주고 분석하게 했습니다. 뭘 분석해야 하는지에 관해 AI가 준 '분석목적’을 활용하였습니다. AI 사용 경험: 정확도가 낮습니다. 즉, 최대/최소값 찾는 것과 같은 기본적인 부분에서 오류가 있어서 서너 번 정도 정답을 알려주고 반영하게 했습니다. 정확도 개선을 위해 어떻게 해야 하냐고 물어보았을 때, 파일 포맷은 관계가 없고 데이터 구조에 대한 설명을 구체적으로 해야 한다는 답변이 오네요. 구글 스프레드시트에서 다운로드 받은 csv 파일 하나 던져주고 너무 거저 얻으려 했나 보다 반성했습니다. 데이터에서 무엇을 보고 싶은지도 구체적으로 물어보면 분명 더 나은 결과를 얻을 것 같습니다. 아쉬운 부분(선.. 2024. 3. 3.
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