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하루하루660

FreeFileSync로 옵시디언 볼트 백업하기: 옵시디언 깃(Obsidian Git) 플러그인이 당신을 애먹일 때의 안전한 대안 Obsidian Git 플러그인으로 실시간 동기화를 1년 반 넘게 해왔으나 개발자가 아닌 저로서는 에러가 간혹 발생할 때마다 무엇이 문제인지 확인하여 복구하기까지 시간이 너무 오래 걸렸습니다. 그래서 대안을 찾다가 FreeFIleSync를 사용하여 Obsidian을 수동으로 백업하는 방법을 발견할 수 있었습니다. FreeFIleSync 다운로드 및 설치: FreeFIleSync 공식 웹사이트에서 프로그램을 다운로드하고 설치합니다. Download the Latest Version - FreeFileSync 동기화 모드 지정: FreeFIleSync를 실행하고 좌측 상단 Actions 클릭 후 Synchronization Settings로 들어갑니다. 네 가지 동기화 방식이 나오는데 저는 Mirror를 선.. 2024. 4. 16.
인공지능 실무 적용 5주차 과제 1: 클로드로 자녀와의 관계질을 측정하는 문항 구체화하기 AI 응용 분야: 성과 측정 문항 구체화 AI의 역할: 1월 3일부터 초1 및 6세 자녀와의 관계를 체크하는 체크리스트를 챗지피티3.5로 만들어서 사용 중입니다. 문항이 추상적인 부분이 있어서 AI에게 각 문항의 구체적인 행동 예시를 들게 함으로써 성과 측정을 보다 수월하게 하려 했습니다. AI 사용 경험: claude.ai 썼는데 이번에는 꽤 만족스러운 결과를 보여주었습니다. 아이의 이야기, 생각, 감정에 진심으로 관심을 보였는지 여부를 측정하는 문항이 "아이들과 대화하는 동안 멀티태스킹을 하지 않았습니다."이야. 이 문항을 조금 더 구체적인 행동으로 표현해 본다면 어떻게 변형할 수 있을까? 네, 문항 "아이들과 대화하는 동안 멀티태스킹을 하지 않았습니다"는 아이에게 관심을 기울였는지를 측정하기에 다소.. 2024. 3. 11.
인공지능 실무 적용 3주차 과제 1: claude.ai 활용하여 csv 형식의 습관 추적 데이터 분석하기 AI 응용 분야: 위와 같은 csv 형식의 파일에 대한 간략한 분석 . AI의 역할: 습관 추적한 자료를 주고 분석하게 했습니다. 뭘 분석해야 하는지에 관해 AI가 준 '분석목적’을 활용하였습니다. AI 사용 경험: 정확도가 낮습니다. 즉, 최대/최소값 찾는 것과 같은 기본적인 부분에서 오류가 있어서 서너 번 정도 정답을 알려주고 반영하게 했습니다. 정확도 개선을 위해 어떻게 해야 하냐고 물어보았을 때, 파일 포맷은 관계가 없고 데이터 구조에 대한 설명을 구체적으로 해야 한다는 답변이 오네요. 구글 스프레드시트에서 다운로드 받은 csv 파일 하나 던져주고 너무 거저 얻으려 했나 보다 반성했습니다. 데이터에서 무엇을 보고 싶은지도 구체적으로 물어보면 분명 더 나은 결과를 얻을 것 같습니다. 아쉬운 부분(선.. 2024. 3. 3.
인공지능 실무 적용 2주차 과제 2 : 인공지능으로 심리치료 회기 리뷰 양식 만들고 지향하는 치료 이론에 따른 리뷰의 예를 생성하기 AI 응용 분야: 인공지능을 활용하여 심리치료 세션의 리뷰 양식을 만들고자 했습니다. AI의 역할: 회기 리뷰 양식을 만들고, 리뷰 양식을 활용한 구체적 예시까지 제시합니다. AI 사용 경험: 관련 자료를 첨부하지 않았을 때는 너무 추상적인 내용을 기술하였으나, 관련 자료 첨부 후에는 보다 적절하고 구체적인 내용으로 기술한 점이 인상적입니다. 정신역동 심리치료 텍스트북을 직접 정리한 내용을 첨부하여 정신역동 지향의 심리치료자가 실제 회기 리뷰를 어떻게 해야 하는지 구체적으로 감을 잡아보고자 했습니다. 아쉬운 부분(선택사항): 참조 링크(선택사항): https://claude.ai/ 나는 심리치료자야. 심리치료의 효과성을 높이기 위해서 각 세션을 리뷰하고자 해. 리뷰 양식을 어떻게 만드는 게 치료 효과성을.. 2024. 2. 22.
인공지능 실무 적용 2주차 과제 1 AI 응용 분야: 과거 제가 쓴 글 다섯 편에 기반하여 제 강점과 약점을 찾고 약점을 보완하는 구체적 전략을 찾는 데 활용했습니다. AI의 역할: 인공지능이 글 다섯 개를 관통하는 핵심 키워드를 찾아주었고, 이를 바탕으로 제가 보완해야 하는 부분이 무엇인지 물어보아 답을 얻었습니다. AI 사용 경험: 챗지피티4가 아닌 claude를 활용했습니다. AI 한글 답변의 출력 속도가 비교적 빠르고 버퍼링 없이 부드럽다는 느낌입니다. 아쉬운 부분(선택사항): 파일을 다섯 개밖에 못 올립니다. 챗지피티는 10개인가요? 더 많은 파일과 용량을 올릴 수 있다면 글에도 적었듯이 정말 훌륭한 AI 개인비서가 될 것 같다는 인상입니다. 참조 링크(선택사항): https://claude.ai/ 챗지피티4 가격이 부담스러워 사.. 2024. 2. 21.
인공지능 실무 적용 1주차 과제 2 AI 응용 분야: 인지행동치료에서 쓰이는 테크닉(하향화살기법)을 스스로의 커리어 전환 동기를 이해하는 데 활용해 보았습니다. AI의 역할: 인공지능에게 인지행동치료자 + 동기부여 코치의 역할을 부여했습니다. AI 사용 경험: 생각보다 의미 있는 질문들을 던져주어서 실제 코칭 받는 기분이었습니다. 아쉬운 부분(선택사항): 뤼튼에서 챗지피티4 사용할 때 한글로 바로 입력하면 생성실패가 잦습니다. DeepL에서 영어로 번역한 후 영어 문장을 입력하니 개선이 되네요. 참조 링크(선택사항): https://wrtn.ai/share/PVNd0N_MTW (대화 내용 전문입니다.) 2024. 2. 16.
인공지능 실무 적용 1주차 과제 1 AI 응용 분야: 인공지능을 메모 연결하여 글 쓰는 데 활용하고자 했습니다 AI의 역할: 옵시디언 코파일럿 플러그인의 chat 기능을 활용해서 특정 메모의 내용을 바탕으로 이야기를 주고 받으며 아이디어를 발전시키고자 했고, 새로운 메모의 내용도 하나 끌고 들어와서 코파일럿에게 개연성 있는 글을 작성하게 했습니다. AI 사용 경험: 코파일럿 플러그인에서 GPT-3.5를 써서 그런지 노트 연결이 매끄럽지 못하다는 느낌입니다. 그리고 코파일럿은 기본적으로 옵시디언에서 활성화된 노트 한 개와 관련해서만 답을 주기 때문에 노트 여러 개를 띄워서 그것들 간의 연결성을 찾기에는 역부족이었습니다. 이에 코파일럿과의 대화 내용 전체를 뤼튼(wrtn.ai)으로 가져와서 요약한 후, 또 다른 새로운 노트의 내용을 하나 던져.. 2024. 2. 14.
정신건강 실무에 인공지능을 활용해 보는 무료 모임(7주 과정) 정신건강 실무에 인공지능을 활용해 보는 모임 챗지피티를 사용해 보고 싶지만 어떻게 사용해야 할지 도무지 감이 오지 않는 정신건강 영역 실무자를 대상으로 합니다. 남들이 다 하니까 나도 해봐야겠다 라는 가벼운 마음도 좋고, 뒤처지지 tilnote.io 인공지능 기술에 지속적으로 관심을 유지하면서 개인생활뿐만 아니라 실무에 인공지능 기술을 적용해 보는 단계까지 가보고자 기획한 모임입니다. 2024. 1. 25.
파이썬으로 웹에 습관 추적 프로그램 올리기(맛보기) 탄력적 습관을 읽다가 이 책에서 소개하는 습관 추적 양식을 웹에서 구현하면 편하겠다는 생각이 들었습니다. 챗지피티를 활용하여 아래와 같은 답을 얻었습니다. 물론입니다! 파이썬으로 탄력적 습관 추적 프로그램을 구현하는 단계를 구체적으로 설명해 드리겠습니다. 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 하겠습니다. 환경 설정: Python 설치: Python 공식 웹사이트(https://www.python.org)에서-ej5r32t/) 최신 버전의 Python을 다운로드하여 설치합니다. 개발 환경 선택: 텍스트 편집기로는 Visual Studio Code, PyCharm 등을 사용할 수 있습니다. 필요한 라이브러리 설치: Flask: 웹 애플리케이션을 구현하기 위한 마이크로 웹 프레임워크입니다. 터미널에서 pip ins.. 2024. 1. 15.
파이썬으로 어휘 소검사 자동 채점하기(실패의 흔적) 이미지가 안 보이면 새로고침을 해주세요. 옵시디언에서 노트 내용을 유사도 높은 순으로 보여주는 플러그인에서 cosine similarity라는 수학 공식을 활용합니다. 이 수학 공식으로 어휘 소검사 채점을 편리하게 할 수 있지 않을까 하는 아이디어를 갖고, 챗지피티 도움을 받아 파이썬에서 구현해 보고자 시도해 봤습니다. 수검자 반응과 각각의 정답을 단순히 수학적으로 비교하는 것에 성공했습니다. 하지만 유사도의 역치를 어느 수준으로 잡느냐에 따라서 정답/오답이 판가름 나기 때문에 이를 어느 정도로 잡을 것인지도 난제입니다. Result: (‘Incorrect’, [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.22360679774997896, 0.0, 0.2886751345948129]) 가령 .. 2024. 1. 13.
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